Diagnostinės ir intervencinės radiologijos skyrius

Mokslinėse temose skyriuje plėtojami radiologinių prognozinių veiksnių tyrimai, koreliuojant juos su molekuliniais ir kitais prognoziniais veiksniais, tyrinėjami MRT perfuzijos, difuzijos prognoziniai veiksniai, netiesiogiai įvertinant naviko ląstelingumą, neoangiogenezę, kraujagyslių densiškumą, t.y. piktybiškumo laipsnį ir atsaką į gydymą,vykdomos prostatos histoskenavimo ultragarsu ir multiparametrinės MRT koreliacijos.Dr. R.Briedienė, gyd. I.Naruševičiūtė nuo 2014 dalyvauja bendroje veikloje su VU mokslininkais, kurie kuria kompiuterinės diagnostikos programą, remdamiesi   prostatos vėžio magnetinio rezonanso vaizdais.

2020 m.  skyriaus darbuotojai paruošė 12 publikacijų, 14 pranešimų, dalyvavo 23 klinikiniuose tyrimuose,  dalyvavo tarptautiniame Horizon 2020 projekte.

  Europos Sąjungos 2014–2020 metų mokslinių tyrimų ir inovacijų finansavimo programos „Horizontas 2020“ finansuojamas projektas Nr. 952159 „Dirbtinio intelekto platforma, apimanti vaizdinimo duomenis ir modelius tikslesniam tęstiniam prostatos vėžio gydymui“ įgyvendinimas  

• Projekto įgyvendinimo trukmė: 2020 m. spalis - 2024 m. rugsėjis (48 mėn.)
• Projekto vertė: 9 997 870,00 Eur

Projekto tikslas – sukurti tarptautinę laisvos prieigos dirbtinio intelekto (DI) platformą, skirtą  prostatos vėžio multiparametrinio magnetinio rezonanso tomografijos (mpMRT) vaizdų analizei bei vystyti DI įrankius prostatos vėžio radiologinei diagnostikai ir klinikiniam pacientų stratifikavimui, mokslui bei inovacijoms.

 Projekto uždaviniai:

1.Sukurti skirtingų prostatos vėžio radiologinių vaizdinių duomenų saugyklą, atitinkančią saugumo, sąveikos, skaidrumo ir duomenų dalijimosi standartus, mpMRT vaizdų saugojimui ir analitiniam DI darbui.

2.Sukurti ir pritaikyti DI modelius prostatos vėžio diagnostikos, gydymo ir stebėsenos klinikinių klausimų sprendimams, kaip:

a)      automatiškai nustatyti prostatos vėžio mpMRT židinius periferinėje ir tranzitorinėje zonose.

b)      klasifikuoti prostatos vėžio židinius pagal agresyvumą: kliniškai reikšmingi ir nereikšmingi.

c)      identifikuoti metastazavusį vėžį

d)     prognozuoti riziką ligos atsinaujinimui

e)      prognozuoti atsaką į radioterapijos gydymą

f)       prognozuoti gydymo pašalinius poveikius

g)      stratifikuoti pacientus aktyviai stebėsenai

3.Validuoti DI modelių darbą, siekiant didinti pasitikėjimą ir pritaikomumą klinikinėje praktikoje.

4. Praplėsti žinias apie prostatos vėžį ir pacientų priežiūrą.

5. Spręsti socialinę antros pagal sergamumo rodiklius onkologinės ligos problemą, kuriant efektyvų ligos valdymo modelį (hiperdiagnostika).

• Projekto partneriai: Foundation for Research and Technology Hellas (Graikija), Fundacao D. Anna Sommer Champalimaud e Dr. Carloss Montez Champalimaud (Portugalija), Radboud university medical center (Nyderlandų Karalystė), Fundacion para la investigacion del Hospital Universitario la fe de la comunidad Valenciana (Ispanija), University of Pisa (Italija), Institut Paoli Calmettes (Prancūzija), Hacettepe University (Turkija), Fundacio Institut d'investigacio Biomedica de Girona doctor Josep Trueta (Ispanija), JCC Diagnostic imaging (Portugalija), General Anti-Cancer and Oncological Hospital of Athens, “St. Savvas” (Graikija), Royal Marsden National Health Service Trust (Jungtinė Karalystė), Nacionalinis vėžio institutas (Lietuva), QS Instituto de Investigacion e Innovacion SL (Ispanija), Candiolo Cancer Institute, FPO – IRCCS (Italija), Consiglio Nazionale delle Ricerche (Italija), Massachusetts General Hospital (Jungtinės Amerikos Valstijos), Biotronics 3D Limited (Jungtinė Karalystė), Advantis medical imaging single member pc (Graikija), QUIBIM, Sociedad Limitada (Ispanija), University of Vienna (Austrija).
• Siekiamas poveikis – prisidėti kuriant sveikatos vaizdų, skirtų labiausiai paplitusioms vėžio formoms, saugyklą visoje Europos Sąjungoje, leidžiančią atlikti tyrimus DI pagrįstais sprendimais. DI sprendimais siekiama pagerinti onkologinių ligų diagnozę, gydymą ir stebėseną ir prisidėti prie precizinės ir personalizuotos ligų diagnostikos ir gydymo tobulinimo.